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Sep 23, 2017
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John Gruber在苹果发布会后发布了一篇关于iPhone 8的评测文章，探讨了其玻璃外壳的防滑性、A11 Bionic芯片的速度、高速充电的便利性和True Tone屏幕的优势。对比其他版本，他认为iPhone 4/4s是最好的设计。
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iOS
iPhone
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Essay
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这次苹果发布会后, 大家的兴趣明显都在 iPhone X 上. 不过在 iPhone X 发布之前, John Gruber 发了一篇专门讲 iPhone 8 的文章. 因为一些原因, 我这次没有选择 iPhone X, 所以我对这篇文章更感兴趣一些. 读了一遍, 记录了一些摘要如下.
- John Gruber 感觉玻璃外壳比铝外壳更防滑, 所以 iPhone 8 Plus 比 iPhone 7 Plus 握持的感觉更好一些, 所以更容易操作.
- 如果没有 iPhone X, 他有可能会考虑购买 iPhone 8 Plus.
- 如果他试过 Jet Black 的 iPhone 7 Plus, 也有可能会考虑购买. 同样是因为是否防滑的缘故.
- Gruber 认为 Apple 做过的最好的 iPhone 是 4/4s. 那是一款完美对称的手机. 而且前后面也都是玻璃的.
- A11 Bionic Chip. 如果只是叫 A11, 会让人觉得只比 A10 好了 10%. 但其实这个新的芯片不止是这么一点儿.
The specs aren’t what matters — the effects are what matters. But the specs are what we can measure, and the faster the chips are, the better the effects are in the user experience.
- iPhone 8 系列支持高速充电. 使用 iPad 的 10-12W 充电器或者 MacBook 的 29W 充电器可以更快的给 iPhone 8/8 Plus 充电.
- True Tone 屏幕. “Once you get used to it, you can’t go back.” – Phil Schiller
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Jul 2, 2021
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这篇文章记录了2003年十堰地下乐队在一场婚礼上的最新演出。城市婴儿、青鸟和反5是当晚的主要乐队，他们带来了激动人心的演出。文章还提到了十堰地下音乐的发展和音乐人之间的互动。
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Qingniao
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11 月 15 日的中午 12 时，在东岳路满圆春酒店，一场婚礼正进行的有声有色。这是十堰“染色体”乐队中主唱兼吉他–扬为明先生的婚礼。这同时也是沉寂许久的十堰地下乐队带来的他们最新的演出，在酒店狭小的舞台上，在杨为明的婚礼上，激动着今天所有的听众。
在婚礼仪式开始前，首先登台的是老牌乐队“城市婴儿”，主唱杨国清的开场白很激动，很短暂，是的，一支演出了几百场的乐队还能对你说什么呢？他们关注的都不是你的想象。
一首激烈的来自鲍家街的“我真的需要”让前排与会的几十名乐手和满堂吃客们很容易找到了感觉，这反应是原始的，本能的。几个吃饭的客人也找到了感觉，爬起来站到门外面。这反应也是原始的，本能的。
接着是一首英伦歌曲“的士梦想”。动感的节奏，由静到失真的歌曲结构似乎在告诉所有的朋友，这是 2003 年的“城市婴儿”。他们变了么？
在热情洋溢婚礼祝福词叙述完毕，紧接着出场的是“青鸟”乐队，乐队同样也是翻唱一首鲍家街的（鲍家街真是爷爷乐队，谁敢不唱他们的歌），带来自己的歌曲两首，青鸟是十堰的新锐乐队，音乐干净、利索，编排很有层次。可以看的出每首歌曲都是下了功夫。
记得很清楚，第一次看“青鸟”演出是 2001 年 10 月，唱的是黑豹的《靠近我》第二次是 2001 年底在另一类酒吧，唱的是的哈狗帮的《操***比》，时隔 2 年，他们唱的是自己的歌曲。认真的音乐好，有感情的音乐好，感觉很是不一般。这是再次听青鸟的感觉，希望能一往直前。
接下来的乐队是反5，杨玉说主音吉他手是弹死亡金属的，说句真心话，我真想听听十堰的死亡金属，这也许是这个城市最值得期待的事情之一了，可是他们今天的歌曲却是很抒情，可能因为是在婚礼上，演出有所保留…….
今天的主要地下乐队就三支，可今天来的音乐人却是不少，除了舞厅帮，基本上都来了。熟悉的面孔在婚礼与演出场上交错，互相进行着毫不真实的问候……互相小心翼翼的侮辱着对方的人格……大家笑着，互相看着对方眼角的皱纹……
关于十堰的地下音乐，可以说是一直是暗地潜流。一次一次的演出，一个个自主的音乐圈，一支支乐队的分娩到分裂。一个个所谓的音乐狠人的沉默，他们像夜之精灵与短暂的荧荧星光邂逅，随即疾速消失在更加黑夜的深处。他们用手和伟大的想象力让自己寻找到超越身体快乐以外的短暂快乐，他们像多年寻梦未果的孩子像一颗颗播在干涸土地上的失落的种子。
也许，对于音乐，我们值得期待的还有很多。也许，我们做的还有很多。
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Nov 9, 2016
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Qingniao
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写大学生活 1，2 已经有很长时间了，因为一些事情，所以也一直没有往后面写了，其实我的大学生活应该到大三就结束的，因为我只上 3 年，不过因为前面说过的原因我要继续在这里的生活。大三就是我降级试读的一年，本来这一年对我来说没有什么值得好写的，因为这一年是黑暗的一年，我在这个新的班级不想和任何人说话不是因为什么原因，只是没有心情再去交一些新的朋友，在这一年，我经历了朋友的离校，我以为我会不在乎，我会过的很好，不过我发现我错了。他们走了以后的一段时间里我一直没有适应过来，习惯了和他们一起吃饭一起打球一起聊天，当一切成为了习惯了以后在失去的感觉原来是那么的难受，那么的不好过，不过仔细的想想，在这一年有一件事情是我这一生都不会忘记的。那就是和青鸟乐队一起去参加冰力先锋校园乐队的比赛。
我记得比赛好像是在 5，6 月份的时候吧，那个时候我去参加这个比赛也是经过了很大的波折，由于降级，家里不同意我再去搞乐队了，可是我知道，我属于音乐，我不能没有音乐，花了大约 3 天的时候，家里终于同意了我去参加比赛，在这一点上我很感谢他们。我记的很清楚那个时候我们排练的很刻苦，因为我们都有同一个信念，就是得奖，我们需要舞台证明自己。比赛是在襄樊举行的，我家也在那里，不过我一点也不喜欢那个城市，很乱，我们鼓手下车的第一天裤子上就被划了一个口子，这让我很难过，我恨死了这个城市，可以说我对这个城市一点感情也没有。
因为学校的原因，吉他手 LK 没有和我们一起来，他要比我们晚一天过来，我，烟灰，露露，THB，男叉和他们的家眷来到了襄樊这个天都是灰色的城市。
我记得我们住的那个地方离比赛的地方不是很远，是个不错的宾馆，我们好像是 8 个人住在一个房间，房子很大，好像还很便宜，由于都是一双一双的，我这个孤独的人只能分到了一个单人床。
来的当天下午我们就来到了比赛的地方试音，一来我们就发现组织者是多么的 SB 和白痴，放在那里的鼓根本的打不成，鼓皮松的根本都不能打，效果器只有一个 30G，不知道前面的乐队是怎么试音的，我们马上和主办方进行了交涉，最后终于换了个鼓，不过我们不满意的地方还是很多的，比如不能用自己的效果器，不能用自己的键盘等等。
很快过了一天 LK 也来了，比赛是下午进行的，中午我们一起到我家吃的饭，我妈妈显的很热情，这让我很感动，我认为她理解了我，也正在支持我，那顿饭可能不是我吃过最好的饭却是最香的，带着妈妈的祝福我们来到了襄阳剧院。
第一支乐队的名字我忘了，唱的是爱不爱我和无地自容，唱的水平很水，我估计我在梦里唱的都比他的好，最叫我吃惊的是他们的年龄，这是个校园乐队的比赛，可我看他们的年龄怎么说也有 30 多了吧，现在的人怎么这么多人想装年轻啊。后面的乐队没有什么印象了，只是记得有一个乐队唱自己的原创时哭了，好像是个反战的歌曲吧，不过眼泪换不来高分，他们的得分没有叫我记住他们的名字。
我们是中间上场的，一开始就出现了问题，在准备的时候由于吉他背带出现了滑抠，吉他头摔在了地上，直接的摔断。6 弦的变成了 5 弦不过马上要上台了，换琴又不太可能，好在歌曲需要 1 弦的地方不多我们就将就的用（在这里对琴的主人杨育说声对不起了）我们唱的第一首个是 IT IS MY LIFE 弹第一个音的时候我们都楞住了，我键盘的音居然要比琴的低，因为那是我第一次使用合成器，我只有硬着头皮撑下去了，不过聚后来说，因为低了点，下面听的特别的有异域色彩，这可能就是因祸得福吧，演出完了我们都很紧张，不知道能的多少分，分出来了，我们得了 9.28 分，那个分在已经上场的乐队中是最高的，我记得当时我们拥抱在了一起。
后面的几个乐队都没有什么出色的，所以我们的分也一直是最高的，一直到最后一个乐队出唱。
这是这次比赛最黑暗的时候，一上来，他们就换上了自己的键盘，按规定，这是要扣分的，他们唱的第一首歌是别对我说失去了 BABY，是个 PUNK 歌曲，很简单，可以说这是乐队排练最简单的歌曲了，第 2 首歌曲是首类似于 80 年代港台歌曲的东西，唱的很煽情，可我怎么听怎么难受，最后他们居然的了 9.30 分，我们都呆了，因为他们是最不可能比我们分高的乐队，后来知道他们是襄樊艺校的乐队，而这个比赛是襄樊艺校承办的，评委还有他们的老师，我们都明白了，在场的所有的观众也都明白了，我们都被这个社会个**了，这就是现实，这就是生活，我们只不过是个引子，我们再出色，No.1 只会是那个什么白痴的艺校乐队，后来我去领奖金的时候，主办者都说我们应该是第一名的，可是有什么用呢。
从襄樊回来，乐队到达了顶峰期间，不过随后带来的就是衰败，直到我们都退出青鸟~~
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Apr 1, 2026
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AI
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- 用到的工具软件
- Spokenly: 语音输入软件, 当壳用
- QWen3 ASR 模型: 听写引擎
- 使用 mlx-qwen3-asr 把引擎转换为 API 供 Spokenly 使用
- QWen3 8B 模型: LLM 模型, 整理听写文稿
- 使用 LM Studio 把引擎转换为 API 供 Spokenly 使用
配置
1. 配置本地听写模型
2. 配置本地 LLM
